kerasでcompileする際にoptimizer(最適化)に設定できる。 正解からの誤差が大きい程逆方向により大きく調整する。model.compile(optimizer="sgd")stochastic：確率論的。トレーニング用データをランダムで与えて学習させる。

kerasでcompileする際に引数として指定できる。 損失関数lossに指定する。 正解からのズレを２乗することで、符号が消え差を大きく表現できる。正解10に対して 15を当てはめる：（15-10）^2 = 25 2を当てはめる：(2-10)^2 = 64 よって15のほうが正解に近いと…

matplotlib.pyplot： python機械学習等の図形描写用ライブラリmatplotlib.pyplot.scatter() scatterは「散乱」。散布図の描画。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 50個の0~1のランダムな数値を取得 x = np.random.rand(50) y = np.rand…

classifier（クラシファイア 分類器）：様々なデータを分類していくシステム。 データセット：機械学習においてこの様々なデータの塊のこと。 データポイント：複数の特徴量をまとめたデータ。（行） 特徴量：データポイントを構成する特徴（列）k-最近傍法…